摩爾線程摩爾學(xué)院院長 李豐
摩爾線程2020年10月正式成立的，我們打造全功能GPU，為數(shù)字孿生、AIGC和元宇宙提供底層算力。
元宇宙有兩個核心點(diǎn)——物理世界數(shù)字化和數(shù)字世界物理化，這跟我們國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)里面的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化可以說是不謀而合。為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能、元宇宙應(yīng)用推動，這一切海量的計(jì)算都依賴于GPU。目前每年新增的全世界90%的有效算力都來自GPU，大家知道，當(dāng)前的熱門應(yīng)用，例如：AIGC、元宇宙、自動駕駛、AI訓(xùn)練等底層的計(jì)算不得不依賴GPU，所以我們要解決國產(chǎn)化GPU的問題。
物理世界數(shù)字化涉及很多技術(shù)，包括影視圈熟悉的三維建模、數(shù)字人、AI模型訓(xùn)練、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、數(shù)字孿生、知識圖譜、腦機(jī)接口等，所有這一切是把數(shù)據(jù)和信息向數(shù)字世界進(jìn)行遷移或者進(jìn)行連接。數(shù)字世界物理化，就包括大家熟悉的3D渲染、影視特效、物理仿真、AR/VR/XR技術(shù)、以O(shè)penAI、ChatGPT為代表的大規(guī)模的分布式并行推理與計(jì)算，以及影視界視網(wǎng)膜級別、8K級別的視頻編解碼和生物仿真機(jī)器人技術(shù)，所有這一切是把物理世界里面的數(shù)據(jù)和信息通過某種接口跟現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行某種推演和聯(lián)系，展示給現(xiàn)實(shí)世界中的人類，然后產(chǎn)生交互。
這兩點(diǎn)列舉的只是一個技術(shù)的指令，所有底層都依賴于GPU。摩爾線程到今天，2年時(shí)間已經(jīng)發(fā)布了2顆芯片，今天在京東上唯一可以買到的國產(chǎn)顯卡也是我們的。
作為GPU必須支持四大領(lǐng)域技術(shù)，首先最直接的必須支持3D圖形渲染，支持如微軟Windows、OpenGL，還要支持大量人工智能計(jì)算，同時(shí)需要支持很多視頻、音頻格式，還要支持科學(xué)計(jì)算，具備所有功能的才能夠稱之為全功能GPU。在芯片之下更重要的需要有一個統(tǒng)一的計(jì)算架構(gòu)，摩爾線程統(tǒng)一的計(jì)算架構(gòu)稱之為MUSA，MUSA的統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)在我們芯片上都是完全統(tǒng)一化的。MUSA架構(gòu)使得很多在CUDA上的代碼非常便于遷移。所以，AI大模型一旦開源出來以后，以小時(shí)計(jì)就可以在摩爾線程GPU上運(yùn)行。
基于GPU計(jì)算集群，我們有完整的元宇宙平臺，支持所有類型的計(jì)算需求，在平臺上不只提供最底層的算力，同時(shí)在基礎(chǔ)架構(gòu)層提供所有的計(jì)算支持，在技術(shù)架構(gòu)層上有一整套的工具鏈，在工具鏈上跑著各種各樣應(yīng)用級的產(chǎn)品，整個平臺叫做MTVERSE。
說到數(shù)字人領(lǐng)域，我們有全套數(shù)字人解決方案，我們把它稱之為DigitalME，包括TTS、語音識別、音色復(fù)刻、表情驅(qū)動、后臺大模型進(jìn)行交互，我們在馬欄山的合作伙伴已經(jīng)部署了整個的交互數(shù)字人，大家有機(jī)會可以看一下。
說到AIGC，大家在摩爾線程微信里面進(jìn)入“摩筆馬良”，這是唯一一個運(yùn)行在國產(chǎn)化GPU上的AIGC應(yīng)用，我們現(xiàn)在在跟多個院校進(jìn)行AIGC合作。摩筆馬良不僅可以運(yùn)行在云端，還可以在本地運(yùn)行，很快我們會出開源的本地運(yùn)行版。我們在發(fā)布會現(xiàn)場還舉辦了第一屆基于摩筆馬良的AI畫展，摩筆馬良內(nèi)置了開源大模型，讓很多不會寫或者寫不好文檔的人同樣可以進(jìn)行AI內(nèi)容創(chuàng)作。
未來要在AIGC產(chǎn)業(yè)上大力發(fā)展，最核心的需要全功能GPU支持的底層算力，馬欄山有各種各樣類型的企業(yè)都用AI技術(shù)和3D技術(shù)、元宇宙技術(shù)驅(qū)動自己的內(nèi)容創(chuàng)作，而所有這一切都高度依賴于GPU驅(qū)動的計(jì)算底座，這一切在長時(shí)間里是沒有國產(chǎn)GPU支撐的。今天我們已經(jīng)有全國產(chǎn)化的平臺來支撐，摩爾線程期待為更多企業(yè)賦能。
