中國新聞獎參評作品推薦表
作品標題 |
“下文”客戶端互動式報道 ——以《下文@所有人:嘗嘗第一份高鐵外賣》為例 |
參評項目 |
?新媒體報道界面 |
語種 |
中文 |
?集體: |
集體:(趙子忠、姜海清、蔡小林、王躍進、王化強、夏凌云、莊勝春、孫魯晉、柴婧、梁偉、劉華棟、柴安東、王成林、路軼晨、孫雪、夏巖、戚晨璐、郭婷、戰(zhàn)星岑、梁晨、王洪春、伊凱新、許晨陽、朱曉樂、楊惠珺、李娟、夏文、徐菁、白杰戈、王平、潘楊、王波、彭程、白植偉、龍寅、劉三勝、徐子浩、祖?zhèn)ブ摇?/font>李朔穎、楊林、王康、董露、楊世文、劉毅偉) |
編輯 |
? |
發(fā)布賬號 |
“下文”App |
首發(fā)日期及時間 |
2017-07-17???11時???10分 |
作品網(wǎng)址 |
報道1:http://cdn.xiawennews.com/newsShare/20170717/f7f4fb9a-a55d-4786-8fc8-dd558518a17f.html 報道2:http://cdn.xiawennews.com/newsShare/20170717/ec12dae1-09cc-4773-9b77-c87bfd49aaba.html |
音視頻作品總時長 |
時???分???秒 |
采編?作?品 過程?簡?介 |
“下文”客戶端是中央人民廣播電臺于2017年6月28日在蘋果、安卓市場全新推出的內(nèi)部創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品,是國內(nèi)首款對話式新聞App,定位為內(nèi)容集成平臺,主打交互新聞、智能新聞,口號為“來自世界的回復”?!跋挛摹贝蚱苽鹘y(tǒng)的門戶架構,沒有繁雜的頻道,追求極簡風格,界面清新自然、科技感強?!跋挛摹蓖ㄟ^“對話新聞 人工智能 新聞社群”三大功能,給用戶優(yōu)質(zhì)的新聞內(nèi)容、即時的新聞討論、智能的新聞探索體驗,特別是接入業(yè)界領先的聊天機器人技術,實現(xiàn)閑聊、百科、新聞檢索三大AI模塊,嘗試打造屬于未來的新聞樣態(tài)。 上線以來,“下文”每天推送精選新聞35篇左右。以《下文@所有人:嘗嘗第一份高鐵外賣》(以下簡稱《外賣》)一文為例,2017年7月17日,鐵路部門推出高鐵訂餐服務,這一舉措同時涉及人民群眾食、行兩大民生領域,引起社會廣泛關注。報道抓住熱點,當天發(fā)出,以交互式問答的方式,第一時間為讀者奉上詳細信息。報道篇幅不長,但抓牢了服務內(nèi)容、訂餐方式、注意事項等核心信息。此外,報道還提供了標注來源的可靠外鏈,以及海量信息的人工智能界面,以供延伸閱讀。由此,讀者可在獲取核心事實的基礎上,自行決定額外信息獲取的多少。 “下文”的一大特點就是對話式新聞,在該文得到很好體現(xiàn)。日常對話式的行文,大量動圖、圖片、emoji表情等多媒體元素的運用,賦予內(nèi)容濃郁的人格化氣息,接近朋友間的聊天場景,極具感染力。在一些對話層級結束時,還給用戶提供多選,可按其心意自行選擇新聞路徑,自由度非常高。 “下文”還具有“閃聊”功能,除了網(wǎng)友之間可在線交流,還能邀請到前方記者、專家學者、新聞當事人等進入其中,通過圖文、音視頻等多種手段,向網(wǎng)友補充正式報道以外的知識、細節(jié)和感受。此外,“下文”閃聊還有一個任性的設定,為了保證閃聊中的發(fā)言質(zhì)量,少一些“鍵盤俠”,用戶必須看完完整新聞,充分了解新聞內(nèi)容后,才能看到閃聊入口。仍以《外賣》一文為例,用戶在新聞尾部可一鍵進入閃聊,閃聊界面操作簡單,可以發(fā)布文字、圖片、音頻等。不少網(wǎng)友在線提出疑問,正在高鐵上體驗式報道的央廣前方記者迅速響應行動、進入閃聊,將采訪結果第一時間反饋至群內(nèi)網(wǎng)友,實現(xiàn)了定制采訪。在此過程中,用戶不再是被動的信息接受者,報道也擺脫了“截至發(fā)稿時止”的桎梏,隨時發(fā)問、隨時更新,讓用戶能持續(xù)獲得最新資訊。 此外,當時“下文”人工智能功能已在線上灰度測試,部分用戶可以實時點擊界面左下角機器人按鈕進入人工智能界面,獲取新聞推送之外的更多信息。機器人是一個自帶天線、眼鏡一圓一方的動態(tài)形象,是一個既萌又智慧的知識助理。在《外賣》一文中,用戶進入人工智能界面后,可以自主對話,也可以點選由該文自動生成的“高鐵”“動車組”等關鍵詞,方便快捷地獲取百科知識及相關新聞推送,深度了解中國高鐵日新月異的發(fā)展情況。用戶還可以繼續(xù)圍繞相關內(nèi)容發(fā)問,得到所問即所答的延伸。 |
社會效果 |
“下文”的智能對話式新聞界面和真實可靠的新聞精選獲得眾多用戶及業(yè)內(nèi)人士好評。不少用戶表示,對話式的交互體驗、多媒體元素的靈活應用和人工智能的植入讓新聞閱讀變得輕松有趣,對很多原本不感興趣的新聞產(chǎn)生了興趣,拓寬了知識邊界。聊天室內(nèi)的網(wǎng)友提問踴躍,觀點碰撞,形成良好互動,還產(chǎn)生了大量有價值的觀點和信息。如《外賣》一文就產(chǎn)生了《高鐵叫外賣引發(fā)熱議,央廣記者在下文聊天室內(nèi)現(xiàn)場回答問題》的高質(zhì)量UGC內(nèi)容(見前表報道2鏈接)。 數(shù)據(jù)方面,創(chuàng)新的交互方式取得了極好的用戶黏性,“下文”App次日留存率達40%,高出新聞資訊閱讀行業(yè)次日平均水準超過10個百分比(該項指標為App運營方面最具價值、最能表現(xiàn)用戶黏性的指標之一),周留存和月留存等指標也處于行業(yè)前5%~10%行列?!跋挛摹庇绕涫艿侥贻p群體青睞,特別是高校和高中學生的歡迎,30歲以下用戶占比近70%。年輕群體追求新銳、極簡、互動性強、科技感強的產(chǎn)品調(diào)性,“下文”恰恰匹配了這種需求。在分眾化、差異化的傳播趨勢下,“下文”展露出占領年輕一代輿論陣地的潛力。 此外,2017年“下文”已獲得來自應用市場和傳播學界的四個重要獎項,并得到《中國記者》《青年記者》等學術刊物,人民日報、新華社等主流新聞媒體及“36氪”“刺猬公社”等科技、傳媒領域新興媒體的報道和好評,成為傳統(tǒng)媒體創(chuàng)新的標桿式產(chǎn)品之一。 |
初評?推?薦評?語 理?由 |
“下文”客戶端是國內(nèi)首款對話新聞客戶端,是央廣基于廣播電臺互動性強的優(yōu)勢基因,匹配新媒體用戶互動化、人格化、碎片化閱讀需求和習慣打造的全新產(chǎn)品,主打“對話新聞 人工智能 新聞社群”三大功能,在新聞客戶端市場獨樹一幟。 案例中的《下文@所有人:嘗嘗第一份高鐵外賣》聚焦2017年7月17日推出的高鐵外賣服務,切中民生關注點、界面清新科技范、對話新聞有顛覆、定制采訪接地氣,將新媒體形式創(chuàng)新與優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容、“走轉(zhuǎn)改”精神融合。這樣的產(chǎn)品樣態(tài)已使下文成為媒體創(chuàng)新的標桿產(chǎn)品之一,取得很好社會效果。 |
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